5分钟就能做好一套煎饼的机器人，模拟自动加油场景却不小心碰倒杯子的机器人，跟在老人身边嘘寒问暖的陪伴机器人、智能导盲犬、语音控制的无人配送车⋯⋯
5月28日到31日，为期4天的2026世界智能产业博览会（以下简称智博会）在天津举行。《每日经济新闻》记者在现场发现，相比往年机器人“后空翻”“跑跳”等舞台式炫技，今年展商将重心彻底转向了实际场景落地。
在开幕式上，中国科学院副院长吴朝晖明确指出，我国人工智能已进入“体系化布局、规模化应用的新时期”；科大讯飞董事长刘庆峰则用一组数据佐证，去年央国企大模型招标量增长4倍、金额增长3.5倍，企业开始为“刚需”和“效果”买单。
机器人走进“烟火气”： 不仅会助残、适老、加油，还会摊煎饼果子这种从“炫技”到“务实”的转向，也体现出中国智能产业的关键节点：技术迭代仍在加速，算力投入持续加码，但产业的焦点已从模型参数的比拼，转向了实际应用场景的落地效率和成本控制。
由此看来，智能技术的“泡沫期”正在加速破灭，企业开始为“有用”和“算得过账”买单。但挑战同样清晰，国产算力生态薄弱、超大规模基础设施成本高昂、用户端“不好用”的痛点仍未解决。
记者注意到，本届智博会最直观的变化，是具身智能首次以独立展馆形式亮相。在博览会上，一个约1700平方米的“机器人小镇”集中展示了特斯拉、宇树、北京人形机器人创新中心、优必选、越疆、云深处、石头科技等机器人头部企业的产品。从人形机器人到四足机器狗，从工业机械臂到家庭扫地机，基本覆盖了当前国内具身智能领域的主要品牌。
记者在现场看到，与往年“炫技”为主的展示逻辑不同，今年参展企业普遍更强调机器人的实际作业能力和商业化落地进展。
一个颇具烟火气的案例是：久秉机器人（北京）有限公司带来的一款煎饼果子机器人，能够在5分钟内独立完成从倒面糊、摊饼、加料到打包的全套流程。据现场工作人员介绍，该设备目前已在北京、上海、山东等地投放超过500台，并在海外同步上线。这意味着，一台机器人已经能够替代一个固定摊位的部分人力，其商业模型正在接受真实市场的检验。
参展的煎饼果子机器人 图片来源：主办方
另一个值得关注的场景是“助残”与“适老”领域。中移（杭州）信息技术有限公司展出的智能导盲犬机器人，能够引导视障人士前往指定位置，室内外均可正常使用。工作人员在现场介绍称，该设备已于去年残奥会正式投入应用。此外，现场还出现了老人陪伴机器人等产品，尽管部分交互功能仍显初级，但需求指向明确。
参展机器人 图片来源：主办方
当然，展会也不乏机器人“翻车”瞬间。在展会上，中科第五纪（杭州）智能技术有限公司（以下简称中科第五纪）研发的“加油”人形机器人格外“吸睛”，它一只手拿着油枪，另一只握着一个杯子，模仿加油的动作向杯子里加油。记者注意到，这个自动加油机器人在模拟将油枪插入油口时，不慎碰倒了杯子，汽油洒在桌上，这也引发了观众们的一阵惊呼和笑意。
参展的加油机器人 每经记者 赵雯琪 摄
中科第五纪现场的工作人员在接受《每日经济新闻》记者采访时介绍称，目前该机器人已经和中石油合作，未来投入使用前要在今年完成重要的防爆测试。在加油站场景中，该机器人能够引导车辆进站，同时支持加油、充电服务以及商店零售业务。在零售环节，机器人能够参与货架摆放管理，同时能够通过视觉识别技术判断顾客身份，例如准确识别未成年人并限制其购买烟酒等受限商品，从而提升合规性与运营效率。
在具身智能展区，记者注意到，围绕生产制造、医疗健康、商业服务、文娱互动、家居生活五大场景，展会还设置了机器人乐队、机器人弹钢琴、拳击等互动表演，以及机器狗巡游、机器人巡演等特色活动。总体来看，“落地实用”是本届展会的鲜明底色，参展企业带来的技术和产品并非仅供参观，而是试图在生产、生活、公共服务等具体场景中找到自己的位置。
参展机器人乐队 图片来源：主办方
在车联网展区，记者也看到了人工智能在更多专业场景中的最新应用落地。在物联网SaaS（软件即服务）平台G7易流展位，公司以沉浸式交互让AI应用可感可触。在AI安全模拟驾驶舱中，观众可直观体验G7紫宝盒性能：依托自研AI算法，它能以95%准确率实时监测疲劳驾驶等高风险行为，同时在危险发生前AI主动预警干预。
G7易流AI产品展示 每经记者 赵雯琪 摄
此外，无人配送车企业新石器工作人员则向《每日经济新闻》记者展示了如何通过新石器在今年4月发布的新石器NeoClaw小龙虾实现语音控制车辆和车队管理、巡检，提高车主的效率。
从“百模大战”到全链条渗透， 产业路径逐渐清晰一个明确的信号是，人工智能正从消费端向研发端、生产端全面渗透。
中国科学院副院长吴朝晖在开幕式上指出，“人工智能+”正深度融入实体经济，催生智能经济的新形态。对此，他作出三大预判：一是在新要素驱动方面，将催生新要素驱动的生产、交易、消费新范式，如词元模型驱动等；二是在人机新协同方面，将产生行业Agent（智能体）、群体Agent、人机混合智能等新形态；三是在基建新设施方面，将实现基于计算、算力网络的共创、共享新模式。他特别强调，“人工智能驱动的科学研究”正从方法论上改变知识产生的底层逻辑，中国应抢抓这一历史机遇。
与此同时，企业级应用的路径也日渐清晰。在大会开幕式上，联想集团董事长兼CEO（首席执行官）杨元庆提出了推动“人工智能+”跟实体经济深度融合的三条主要路径，他特别强调，打造智能经济新形态，需要培育AI创新的新生态。他提到，全球经济发展的未来竞争，是“AI+实体经济”生态能力的全面较量，因此必须跳出工业经济的思维窠臼，以生态思维推进AI创新，尤其是充分发挥链主企业的“头雁效应”，引领和组织AI生态体系协同创新，提升全链创新整体效能。
在新的趋势下，算力基础设施的演进方向也在发生变化。中科曙光董事长历军指出，未来领先的AI超级计算机性能每9个月翻一番，年增长率达2.5倍。他强调，下一代AI for Science（人工智能驱动的科学研究）的算力需求不再是单一的高精度计算，而是高精度与低精度计算的紧耦合。
在终端与应用层面，智能技术正加速“下沉”。科大讯飞董事长刘庆峰展示了即将发售的AI智能眼镜，其集成的智能体可在远场高噪环境下实现精准语音交互与实时翻译，现场演示的翻译准确率明显优于主流手机。他透露，去年央国企大模型招标量增长4倍、金额增长3.5倍，企业开始为“刚需”付费。
长安汽车董事长朱华荣则表示，其高阶辅助驾驶已累计护航12亿公里，并获得全国首块L3级自动驾驶专用正式号牌。
综合来看，行业已形成几条清晰的发展主线：通用大模型并非终点，与私域数据结合的行业模型才是价值落地的关键；算力不能只靠单点突破，需要系统级协同与全国一体化调度；而智能终端的形态正在从电脑、手机向眼镜、机器人等更加多元化的载体延伸。
算力自主与成本瓶颈， 智能产业还需“爬坡过坎”尽管趋势明朗，但多位嘉宾的发言中也透露出行业面临的现实挑战。这些问题既是当下的挑战，也指明了未来的攻坚方向。
自主可控的压力仍然突出，刘庆峰直言，当前国产算力与美国领先水平仍差一到两代，且生态异常薄弱。这意味着，每出现一个重大算法，在国产平台上都需要耗费3个月到半年以上的时间进行优化，其困难和成本远超在成熟平台上训练。不过他也提到，科大讯飞将会一直坚持用国产算力进行训练。
中科曙光董事长历军也提到，人工智能的高速发展，对计算机的计算性能提出了全新的、更高的要求。一个国际组织经过大量的数据分析，最后得到一个结论：面向未来，领先的人工智能超级计算机的计算性能，每9个月翻一番。也就是说，每年计算机的计算性能要增长2.5倍之多，这也是从事计算机研发的企业和一些机构需要共同面向未来的新挑战。
与此同时，超大规模算力基础设施的成本与能耗压力不容忽视。摩尔线程创始人张建中指出，自2012年以来，训练一个模型所需的算力增长了10的9次方倍，成本也增长了10的7次方倍。他认为，如此昂贵的基础设施应由国家层面统筹规划，而非每家模型公司各自建设。中国移动董事长陈忠岳也表示，将创新算、网、电协同模式，布局吉瓦级数据园区。
对于未来的发展方向，吴朝晖对企业提出的建议包括：坚持原创技术研究，加大基础研究投入，不断取得AI核心突破；坚持应用赋能，共推“AI+”高质量发展。坚持数据驱动、人机协同、跨界融合、共享分享的理念，进一步深化人工智能和产业的深度融合，加快赋能新质生产力；此外，坚持开放协同，共建全球人工智能健康生态，深化国际合作，健全治理体系，推动智能向上，不断共推AI For Science的新生态。
可以预见，未来3年到5年，中国智能产业的竞争将集中在三个维度：谁能在国产算力上跑通大模型并控制成本，谁能将智能体真正嵌入行业核心业务流程，以及谁能在AI与量子、生命科学等交叉领域率先取得突破。
本届智博会传递出的信号是：泡沫正在褪去，真正的竞赛刚刚开始。
每日经济新闻
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